Atelier doctoral : r pour la recherche en sciences sociales

L’objectif de l’atelier, organisé dans le cadre des enseignement de l’ED EOS,  est la prise en main de r au travers de l’interface graphique Rcmdr et de Rstudio et de découvrir la communauté r et ses ressources en 4 séances de 3 heures et quatre cas : décrire, expliquer, modéliser, traiter du texte.

Public visé et pré requis : Doctorants et autres chercheurs. Connaissance des tests statistiques et autres statistiques élémentaires. Une habitude de SAS ou SPSS fera du bien. Les participants doivent installer Rstudio au préalable. Rcommander servira d’interface pour démarrer et doit être le premier package (Rcmdr) à installer au préalable.

Calendrier de la formation (période de l’année): 11 et 12 septembre 2017 (9h30-12h30 : 13h30-16h30)

Lieu : UPOND (bât .A 3ème étage 304)

Inscription : envoyer un CV à christophe.benavent@parisnanterre.fr avant le 5 septembre 2017. – nombre maxi d’inscrits : 15.

Programme et durée

  • 1 : l’environnement r: communauté, packages, langage et prise en main  avec Rcmdr. Comparaison de moyennes, corrélation, classification automatique. Le cas de la segmentation par avantage du textile est employé. (Description)
  • 2 : régression avec r: des MCOs au modèle linéaire généralisé (Logit, Poisson, etc. Un peu de série chronologique avec le cas des retards de TGV sur la base des données open data de la Sncf. (timeseries)
  • 3 : analyses factorielles, échelles et équations structurelles avec Psych et Lavaan : le cas de l’analyse des effets du privacy concern sur le projet selfdata de la fing. (psychometrie)
  • 4 :analyse lexicale avec R.Temis , tm et éléments de text mining. Le cas de l’analyse de topic d’un flux de tweets. (lexicométrie)

ECTS : la participation au séminaire donne droit à 1.5 ECTS

Ressources :

  •  r blogger : un meta blog centré sur r , très riche en exemple et application.
  •  StackOverflow : plateforme de Q&A pour les développeurs, r y est fréquemment mis en question
  • PS : un cours similaire est donné dans le cadre du Master Management de l’innovation GDO/MOPP.
  • La doc de ggplot2, le package des graphiques élégants.

Crédit Photo : comme souvent l’excellent Jeff Safi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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