Atelier doctoral : r pour la recherche en sciences sociales

L’objectif de l’atelier, organisé dans le cadre des enseignement de l’ED EOS,  est la prise en main de r au travers de l’interface graphique Rcmdr  de Rstudio et du markdown.

Il s’agit aussi de découvrir la communauté r et ses ressources en 4 séances de 3 heures : décrire, expliquer, modéliser.

Public visé et pré requis : Doctorants et autres chercheurs. Connaissance des tests statistiques et autres statistiques élémentaires. Une habitude de SAS ou SPSS fera du bien.

Les participants doivent installer Rstudio au préalable. l’interface pour démarrer est Rcmdr, c’est le premier package à installer au préalable.

Calendrier de la formation (période de l’année): 19 et 20 décembre 2018  et 21 janvier 2019 (9h30-12h30 : 13h30-16h30) – Lieu : Université Paris Nanterre Bat A 3ème étage salle 304 ou 305)

Inscription : envoyer un CV à christophe.benavent@gmail.com avant le 10 décembre. – nombre maxi d’inscrits : 15.

Programme

Le jeu de donnée utilisé provient de l’European Social Survey. On s’intéressera en particulier à l’évolution de la confiance en France de 2002 à 2016 : on trouvera ici les données et le fichier markdown.  Les résultats peuvent être consultable sur cette page. On regardera en complément ce document ( Bonheur et valeur dans 18 pays européens)

    • 1 : l’environnement r: communauté, packages, langage et prise en main  avec Rcmdr. Comparaison de moyennes, corrélation, représentation graphique avec ggplot (pour des exemples voir ici ou )
      • 2 :  Clustering  ( package Ape, dendro…) et analyses multidimensionnelles ( AF, AFC, MDS)
      • 3 : Régression avec r: des MCOs au modèle linéaire généralisé (Logit, Poisson, etc) (package lme4, Stargazer pour des présentations standardisées.
    • 4 : Échelles de mesure et équations structurelles avec Psych et Lavaan : on traitera notamment de l’influence de la confiance sur le bien être.
  • Une session supplémentaire le 21 janvier sera consacrée au text mining

ECTS : la participation au séminaire donne droit à 3 crédits.

Ressources :

    •  r blogger : un meta blog centré sur r , très riche en exemple et application.
    •  StackOverflow : plateforme de Q&A pour les développeurs, r y est fréquemment mis en question
      • PS : un cours similaire est donné dans le cadre du Master Management de l’innovation GDO/MOPP.
    • La doc de ggplot2, le package des graphiques élégants.

Crédit Photo : comme souvent l’excellent Jeff Safi