Étiquette : Psych

Public visé et pré requis : Doctorants et autres chercheurs. Connaissance des tests statistiques et autres statistiques élémentaires. Une habitude de SAS ou SPSS fera du bien.

Les participants doivent installer Rstudio au préalable. l’interface pour démarrer est Rcmdr, c’est le premier package à installer au préalable.

Calendrier de la formation (période de l’année): 19 et 20 décembre 2018  et 21 janvier 2019 (9h30-12h30 : 13h30-16h30) – Lieu : Université Paris Nanterre Bat A 3ème étage salle 304 ou 305)

Programme

Le jeu de donnée utilisé provient de l’European Social Survey. On s’intéressera en particulier à l’évolution de la confiance en France de 2002 à 2016 : on trouvera ici les données et le fichier markdown.  Les résultats peuvent être consultable sur cette page. On regardera en complément ce document ( Bonheur et valeur dans 18 pays européens)

• • 1 : l’environnement r: communauté, packages, langage et prise en main  avec Rcmdr. Comparaison de moyennes, corrélation, représentation graphique avec ggplot (pour des exemples voir ici ou là )

• • • 2 :  Clustering  ( package Ape, dendro…) et analyses multidimensionnelles ( AF, AFC, MDS)
  • • 3 : Régression avec r: des MCOs au modèle linéaire généralisé (Logit, Poisson, etc) (package lme4, Stargazer pour des présentations standardisées.
  • 4 : Échelles de mesure et équations structurelles avec Psych et Lavaan : on traitera notamment de l’influence de la confiance sur le bien être.

• Une session supplémentaire le 21 janvier sera consacrée au text mining
  • 5 : Analyse lexicale avec  tm , Rtsne et LDA , vec2word, sentiment analysis et quanteda.  Le cas de l’analyse de topics d’un flux de tweets. On s’appuiera sur le blog tex2r.

ECTS : la participation au séminaire donne droit à 3 crédits.