
- Analyse univariée avec r
- Analyse bivariée : Test du khi², analyse de variance, corrélations, …
- Analyse factorielle (ACP, fa, … analyse confirmation, cronbach)
- Classification automatique ( ward, Kmeans)
- Régressions (simple, multiple, logit, multiniveaux)
- Structural Equation Modeling
On explorera les principes d’analyses textuelles avec le cas des hôtels de Tahiti et le blog tex2r
Evaluation : au choix : une étude statistique menée avec r, ou l’exposé synthétique d’une méthode (en 4 pages). C’est un travail individuel. A rendre pour le 30 Janvier 2019.
Quelques idées de sujet :
- Analyse conjointe et modèle de choix ()
- Modèle de croissance ( SEM)
- Méthode de la différence des différences (causalité)
- Modèle de régression avec variable instrumentale ( causalité)
- Modèles VAR ( économétrie, causalité) : avec une belle application pour l’analyse des effets croisés des médias sur les ventes.
- Modèle linéaire hiérarchique et analyse multi-niveaux ( économétrie)
- Mesure des attitudes implicites (Échelle), en se concentrant sur les travaux du Project Implicit
- Machine learning et catégorisation de document en explorant les solutions proposées par MonkeyLearn pour la catégorisation.
- Analyse des rendements anormaux (finance) ou event Analysis. Une application à l’effet des surprises ( positives ou négatives) est un très bon point de départ.
- Régression avec auto-corrélation spatiale ( économétrie). Pour une introduction cette application en marketing en donne une très bonne idée.
- Modélisation multi-agent appliquée au sciences sociales en passant par l’étude des modèles standard de Netlogo.
- Analyse des réseaux sociaux ( Réseaux)
- Data visualisation : de la grammaire des graphes à l’inventaire des solutions créatives en passant par l’ergonomie ou la psychologie.
- Tests d’équivalence structurelle et comparaison inter-culturelle
- ….
Des lectures en voici un florilège.
Les séances ont lieu les mardi de 18h00 à 20h30 à l’Ecole des Mines de Paris (Luxembourg) – Pour poursuivre voir aussi l’Atelier Doctoral.