Méthodes : analyse multi-niveaux

Nathan Sawaya
L’analyse multi-niveaux, connue aussi sous appellation d’économétrie des données de panel, est un ensemble de techniques développées pour traiter des données hétérogènes décrivant plusieurs niveaux d’observations définis par le temps, l’espace ou des niveaux d’organisation. 
L’exemple typique est celui de la performance scolaire où les individus, ne proviennent pas d’une même population, mais sont repartis dans différentes unités, hiérarchisées : la classe, l’académie, la nation. Ces unités étant susceptibles de produire leurs effets propres, il convient de les prendre en compte quand on souhaite établir l’effet de certaines variables individuelles sur la performance scolaire. On en trouvera ici une bonne introduction.
Dans le champs de la gestion ces méthodes doivent prendre une place fondamentale si l’on conçoit que l’organisation est un phénomène qui se développe à plusieurs niveaux…
Quelques références
  • Tom snijder est un des grands spécialistes de la question
  • M+ est un des software les plus usités notamment pour les modèles à équations structurelles